八维大数据专业简介

八维大数据专业致力于培养符合企业岗位要求的JAVA高级软件工程师、项目架构师、大数据开发工程师等“新工科”人才。

教师团队由来自互联网头部企业的数十名资深工程师组成实训项目经理团队,并由多名博士后备力量把控,开发出行业尖端的大型实战项目。大数据技术已框架化,学习容易,人才缺口大,薪资高。

为提升学生综合职场竞争力,专业与企业深度合作,引入BAT企业用人标准,学完课程即可参加百度ABC认证,让学生更容易进名企、拿高薪。

大数据应用场景:公安大数据

大数据应用场景:政府大数据

大数据应用场景:医疗大数据

大数据应用场景:教育大数据

大数据应用场景:城市大数据

大数据应用场景:银行大数据

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大数据应用场景:工业大数据

大数据应用场景:汽车大数据

大数据应用场景:农业大数据

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八维大数据专业优势

优势一:蓬勃发展前景无量
新型通信技术的发展

新一代高速率,高带宽,低延迟等特性的通信技术将推动数据呈几何级增长。

工业互联网

各类传感器芯片技术飞速发展,推动物联网快速兴趣,提供了更多的数据源。

AI技术的广泛应用

AI执行任务比人类更快、更精确,从而辅助人类完成更为复杂任务。

暗数据迁移

人类社会还有大量尚未转化数字格式的暗数据,未来将被数字化并迁移至云。

边缘计算

随着物联网的发展,企业收集数据的方式逐渐转向设备端,相对云计算更加靠近数据源头,降低延迟和成本。

量子计算

在此输入详细的文字介绍信息,表达图表的含义。

优势二:智能时代三要素
优势一:五大生产要素
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大数据专业20.0课程体系六大优势

  • 优势一:十个月做项目促就业

    突出强调了10个月较2-3个月做项目的优势,3个月做项目相当于一年工作经验,初级别的工程师,竞争激烈;10个月做项目相当于3-5年工作经验,是中高级别工程师,就业上占据优势,可以获得更高薪资。

  • 优势二:四阶进阶促就业

    20.0课程体系,通过初阶、中阶一段、中阶二段、高阶,四个阶段,帮助学生提升技能,内容由浅入深,从易到难,符合学生的认知规律。

    且不同阶段项目培养的能力具有一定的递进性:任务复杂度的递进性及技术深度的递进性。帮助学生持续成长,升职提薪,成为中高阶工程师。

  • 优势三:借大势促就业

    近年来,国家关于大数据政策不断, “东数西算”项目的成立更是建设了一大批国家算力枢纽节点;国家大数据局的成立证明了大数据的地位。

    八维大数据专业顺应国家政策、行业趋势,通过不断挖掘技术难点、发展趋势,推出了20.0课程体系,以此提高就业率及就业薪资。

  • 优势四:精炼十月促就业

    每个前置到专业专高的项目,都以就业为导向,精挑细选,每个新项目的经验都会为学生拓展新的就业机会。

    精选了电商数仓、广告投放、视频推荐、用户画像、金融风控、医疗辅助、智慧城市等前置项目,拓展电子商务、广告传媒、短视频、零售、社交、金融、智慧城市、医疗等行业就业方向,增加了45.3万个就业机会。

  • 优势五:高职级目标岗位促就业

    专业锁定的目标岗位、全维岗位能力模型、精准找到锁定把心,以此提高就业率及就业薪资。低职级岗位少、薪资少;高职级岗位多、薪资多,高职级目标保证高质量就业。

  • 优势六:人人成才促就业

    充分考虑学生的认知能力高低区别,体系中设置保薪项目、保薪技术;通过作业、考试、平台实时监控等手段,项目代码量+代码质量有标准、有检测、有纠偏,以保证每个学生的学习质量。

    大数据专业充分考虑学生学习差异,助力人人成才!

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大数据专业20.0课程体系四大重点

  • 重点一:重点加入了什么?

    八维大数据20.0课程体系,加入了大模型相关技术,保持大数据学生在大模型领域就业优势;加入了数据元素相关技术,最大化获取数据局行业红利。

  • 重点二:突出了什么?

    在大数据20.0课程体系中,突出了机器学习,深度学习提薪技术,大数据就业薪资实现新突破。

  • 重点三:力争巩固什么?

    在追随热点项目、前沿技术的同时,大数据专业不忘根本,巩固大数据核心技术,持续保持大数据学生就业稳定性。

  • 重点四:能够保障什么?

    八维时刻以学生为根本,以让学生学好技术、就好业为核心目标。大数据20.0课程体系在变革的同时,不增加学生的学习难度,让学生高效快乐成才。

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擅长专业:大数据,物联网,在互联网技术领域,深耕于Java企业级应用开发、.net全栈开发、以及物联网与大数据处理等多个热门方向。

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