python编程学习的方法及技术进阶建议

　　根据目前AI技术的发展趋势来看，人工智能相关工作岗位必将成为新一波就业热门，未来，AI大模型技术还将加快迭代和应用，相关技术人才需求和薪资将受此影响持续上涨，因此，当下学好人工智能核心技术的Python编程技术，才会得到更多的发展机遇。

　　那么python编程学习的方法及技术进阶有没有什么好的建议呢？今天八维职业学校为大家提供一些学习的建议，希望能够帮助到正在学习Python编程的学员以及即将进入人工智能领域的学员。

　　一、学习Python编程基础步骤

　　1. 建立python环境。python版本的选择，个人强烈推荐pyhton3。因为python2会在2020年停止支持，以及官方在python3上的推动和python社区支持这两个方面来看，未来的python圈，应该持续接纳python3。另外官网提供的python3，需要自己设置path环境变量，还有许多科学计算库，都需要自己手动安装，对于题主零基础，推荐使用python的发行版本anaconda。

　　2. 学习python的基本数据类型和运算符。掌握数值、字符串、列表、字典、元组的使用方法以及运算符的使用，自己可以使用多多python练习。

　　3. 学会使用流程语句和函数：要重点掌握if判断语句、for与while循环语句的使用、函数的定义。学到这里就可以利用python编写小程序解决一些应用题了。

　　4. 接下来可以学习常用模块的使用。比如常见的os、time、os.path模块等。如果遇到使用上的问题，可以查看python帮助文件。比如说你想要查看字符串str的spilt属性，可以在命令行中输入help(str.spilt)，个人认为最好的方法还是去找度娘啦。

　　二、pythin进阶学习步骤

　　Python上手极为容易，但是进阶的人却很少。Python极为容易给人一种「好像什么都会了，但是真的写起来又感觉好像都不熟悉」的感觉。除了浮躁的风气以外，不得要领我觉得也是重要的一方面。如果你感觉自己入门了，但是难以进步，说明还有救。我的建议如下：

　　1. 临摹。Github有非常多项目，我学习的路上曾经花了不少时间去临摹别人写代码的方式，就是看他们怎么设计一个项目，怎么表达关系，怎么调用。但是临摹不是忘却自己，而是在学习别人的时候保留自己的风格，取其精华，去其糟粕。

　　2. 造轮子。举个例子，现在有不少的用markdown生成静态页面的工具，比如Pelican，Nikola，甚至 Flask作者写的Lektor。可能你会有自己对这种工具的理解，想做一个给自己用。那么不妨自己「造这么个轮子」，其实重要的是过程，造完或者造的中途你会知道它的缺点和弊端以及优势。

　　尤其是看过其他工具的代码，对比下就知道哪些地方做得不好。这个过程获得的提升很大。之前都是入门，等你自己真的完整的自己做一个，做一遍，你就会发现对这部分已经属于「精通」了，以后再做对应的技术选型就非常清楚其中的利弊了。甚至还能写一篇见解深刻的文章分享给别人，否者只能看别人的汾江。

　　3. 集百家之长。多看别人写的博客，订阅列表，别人代码和理解也看了，你的代码也写了，你也有了自己对一些事情的看法，剩下的就是摸索一套自己写代码，设计项目，DEBUG和解决问题的「套路」。

　　最后，最重要的是，你对学习Python编程这件事有兴趣，有自我驱动力，也愿意花时间。