顺势而为！八维助力把握数字时代“薪”契机

　　前不久，中国信通院发布了《中国数字经济发展研究报告(2023年)》。其中数据显示：数字经济飞速发展，2022年我国数字经济规模已达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，数字经济占GDP比重达到41.5%。

　　数字经济方兴未艾，已经成为我国经济增长的重要引擎。同时也不断推进产业技术革新，大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术日新月异，人才需求更是持续扩大。

　　当前，时代的新红利开始涌现，科技发展正带来新契机，能否牢牢抓住取决于我们是否拥有与时代相匹配的技能。

　　软件行业持续增长，大势渐起

　　工业和信息化部运行监测协调局数据显示：一季度，软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入28020亿元，同比增长11.9%;软件业利润总额3188亿元，同比增长13.8%;软件产品收入6833亿元，同比增长9.4%。

　　其中，工业软件产品收入612亿元，同比增长10.8%。信息技术服务收入18412亿元，同比增长12.9%。云计算、大数据服务共实现收入3047亿元，同比增长11.9%。

　　我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入3840亿元，同比增长8.4%;以信息服务为主的企业(包括新闻资讯、搜索、社交、游戏、音乐视频等)互联网业务收入同比增长5.9%。全国超半数地区互联网业务增速实现正增长。

　　从以上数据可以看出，行业整体发展持续向好，为新技术、新业态、新模式的崛起提供了有力支撑，也将为未来数字经济的发展打下坚实基础。

　　这些领域炙手可热，展现“薪”契机

　　行业的快速增长也为人才发展指明了方向，比如科技的进步势必会带动一众领域率先发展，这几个领域在2024年炙手可热，是可以获得较好发展的 “薪”契机。

　　掌握AI技术成求职标配，AIGC人才再受青睐。众所周知，近几年人工智能大火，不管是企业还是高校，对人工智能人才的重视程度都在增加。

　　麦肯锡此前一份关于人工智能的报告显示：预计2030年中国对AI专业人员的需求将增至2022年的6倍。另外，据猎聘今年初发布的报告显示：2023年1~10月，要求掌握AIGC的职位同比增长179.19%。此类岗位需求的增加，为企业带来新一轮的人才变革。

　　多份报告显示，企业更愿意为掌握AIGC技能的人才买单。其中薪资差距最大的是机器视觉，要求AIGC技能的机器视觉招聘平均年薪为48.45万，无此要求的年薪为29.83万元。

　　智能制造关键数字技术人才需求占比持续走高。大力发展智能制造，数字技术人才是必备因素。猎聘大数据显示：相较于2019年新发职位数，智能制造关键数字技术人才需求均有较大幅度的增长。

　　猎聘大数据显示：智能制造关键数字技术人才依然面临招聘压力大问题。2023年智能制造关键技术人才紧缺指数依然为2.03，其中人工智能、硬件、移动开发、后端开发岗位紧缺指数均超过2.0。

　　与此同时，智能制造关键数字技术人才平均招聘年薪稳步上涨，2023年已经达到了27.94万，反映出企业为了获取人才给出更高的薪酬，提高吸引力。

　　竞逐大模型，人才是关键一步。2023年，Open AI迅速“出圈”，也让更多人了解到了什么是大模型，随后掀起了一场“大模型热”。据相关数据统计，当前国内已发布超过80多个大模型产品，各个大厂、中小企业、创业者不断入局新蓝海。相关人才也成为了“兵家必争之地”。

　　2024年，众多企业陆续扩大了大模型人才招聘规模。随着国内人工智能大模型应用加速落地，大模型算法工程师、大模型NLP算法工程师等职位缺口加大，相关职位薪酬中位值均超40000元/月。AI芯片研发、智能驾驶、机器人制造等领域对人才需求旺盛。

　　除了以上几个领域之外，如智能驾驶、虚拟产业、智能网联、游戏等技术领域也在争相崛起，对应的云计算、大数据、物联网、数字孪生技术同样炙手可热。随着数字经济的不断扩大，展现出了各自的“势能”，人才的需求也在不断扩大。

　　顺势而为：以技增智，为“数”赋能

　　人才是第一资源，是发展新质生产力的关键也是数字经济做大做优做强的有力支撑。但在发展过程中，数字人才也出现了一些短板。比如，数字人才数量不足、人才素质与产业相关岗位需求不匹配、关键核心领域创新能力不强等问题。

　　八维通过创新教育模式，紧随时代发展。洞悉企业用人需求的同时帮助学生提升数字技能，开设了云计算、物联网、人工智能、大数据、网络工程、网站工程等“十五大专业”。

　　八维坚持以优质就业为目标培养复合型人才，与实训项目、应用技术和新兴产业接轨，配备具有多年一线科技企业工作经验的技术工程师组建专业教学团队，把控教研及教学的每个环节，以保障课程质量和教学效果。严把教学质量关、就业实训关，通过扩展实训项目库，让学生在实训项目标准化、实训过程标准化中达到企业岗位能力要求。

　　这种高针对性的能力模型，有针对性地指导学生完成技能点的提升，挖掘学生潜能、找准定位、发展特长，增强学生自身竞争优势，锻造“硬实力、软实力、巧实力”，形成核心竞争力。为企业输送高质量的复合型人才，助力行业快速向前发展。

　　数字化时代，技术日新月异。未来每个人都需要不断加强数字技能的学习，提升数字素养，让自己紧跟时代，顺势而为，把握数字时代“薪”契机!

标签： 八维，新质生产力，云计算，大数据，物联网