八维职业学校：解锁人工智能黄金四类项目赛道，铸就未来科技精英的摇篮！

　　根据猎聘《2025上半年人才供需洞察报告》，人工智能相关岗位在全行业细分职能增长中表现突出，TOP20高增长职位中AI岗位占据六席，增速均超30%，其中机器人工程师（具身智能类）和算法工程师（大模型/RAG类）增速超50%，分别位列第一和第三。与此同时，国内AI人才缺口已突破500万，技术类人才紧缺指数（TSI）高达2.30（TSI > 1表示供不应求），部分细分领域如搜索算法（TSI 7.22）、推荐算法（TSI 4.70）等供需矛盾尤为突出；语音、NLP、图像算法人才需求供不应求。

（图片来源于微信公众号）

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　　人工智能四大类岗位分析：智能体类（数字人/多模态交互）：NLP、语音识别、多模态算法岗位TSI均超1.4，虚拟人驱动、低延迟渲染等技术在娱乐、客服领域需求旺盛。大模型增强检索（RAG）类：算法工程师、搜索/推荐算法人才需求激增，TSI指数最高，企业亟需具备知识图谱构建、向量数据库优化能力的复合型人才。具身智能类（机器人/机器狗）：机器人工程师增速超50%，但行业整体仍受硬件成本制约，运动控制、SLAM、仿真迁移等方向人才稀缺。3D视觉类（人脸重建/驱动）：图像算法、机器视觉需求稳定，但受元宇宙降温影响增速放缓，游戏/影视行业仍为核心就业方向。

　　针对企业用人需求，八维人工智能专业开设了NLP(自然语言处理)和CV(计算机视觉）两大方向：

　　NLP方向培养的目标岗位为：自然语言处理工程师、语音识别工程师、AI大模型工程师等相关岗位；我们的实训项目涵盖了金融、医疗、教育、法律等垂直领域的热点应用场景，体现了RAG、GraphRAG/LightRAG、知识图谱、大模型、语音识别、语音合成、Agent等新热技术的应用；

　　CV方向主要培养的目标岗位为：感知算法工程师、SLAM算法工程师、机器人算法工程师以及多模态大模型算法工程师等相关岗位；实训项目涵盖了具身智能、工业小样本缺陷检测、3D人脸重建与实时驱动、数字人生成、多模态、智能体开发等多个任务；满足制造业、计算机软件和互联网等行业算法工程师岗位的培养要求。

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　　第一类智能体项目

　　Agent数字人项目涵盖当前热点行业：医疗、教育、金融等领域；聚焦AI数字人和智能体核心技术，如语音识别、语音克隆、数字人生成、大模型微调、智能体集成、实时部署等，技术壁垒高，市场需求旺盛，具备显着的行业竞争力。业务、技术亮点：教育智能体体现了错题分析及生成功能；其中错题生成使用大模型+最新时事新闻MCP技术实现；AI助手体现了教师形象的数字人定制以及学习计划提醒智能体等功能；AI面试助手使用大模型、语音识别、智能体等技术实现了面试跟踪及AI面试复盘的功能；满足了企业对大模型开发、RAG、多智能体协作、推理加速部署等高薪技能的要求，提升了学生的就业率、就业速度及就业薪资。

　　第二类大模型增强检索类项目

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　　自2023年AIGC技术崛起，人工智能NLP方向紧跟AIGC最新技术，从最初的大模型微调到RAG，我们在实训项目中不断迭代AIGC相关的新技术到项目中，RAG项目已经由2024年RAG1.0版本迭代到了RAG2.0的版本；RAG1.0版本主要实现了文本文件的解析、固定文本大小的分块、文本向量化、向量数据库存储、query相似度检索及大模型生成。业务、技术亮点：RAG 2.0版本中，大模型由之前的GLM大模型更新迭代到DeepSeekV3、Qwen3.0等大模型；解析模块实现了多类型文档的解析、表格及图像多模态内容的解析；分块模块实现了递归分块、滑动窗口分块等多种分块策略；检索方面体现多路召回+ReRank的重排机制，让金融、法律等场景的知识库问题检索精度由原来的60%多提升了现在的85%以上。让学生们真正锻炼RAG各种主流优化方案的检索效果，提升了学生们的就业竞争力，真正帮企业解决了RAG在各个业务场景下检索精度不高的真实痛点。

　　第三类具身智能类项目

　　2025年具身智能腾空出世，企业对具身智能人才的需求量越来越多；八维人工智能学院升级了CV方向的岗位能力模型，增加了具身智能岗位的能力要求，并在2025年5月的工单任务中发布了具身智能的工单任务，当前已经在CV的实训项目中落地并持续迭代。业务、技术亮点：具身智能的核心技术是具身和智能两大部分；具身部分我们使用机器狗、无人机、智能小车等智能硬件锻炼学生们对嵌入式设备、传感器、雷达、机械臂等硬件工作原理的理解；并锻炼使用各类传感器、雷达、机械臂实现语音交互、SLAM地图构建及自主导航、自主抓取等功能；智能部分我们对接各个大模型：文本大模型、语音大模型、多模态大模型并结合具身的能力，实现了各个热点场景的功能落地：物流场景下的自动避障包裹运输任务、工业场景下的设备自动巡检任务以及家庭场景下的看护任务等；为学生们开启了具身智能的职业大门。

　　第四类3D视觉类项目

　　学生实训做的3D人脸重建及实时表情驱动，将最优的表情驱动算法跟DECA算法实现的真人重建的人脸模型进行了融合；再加上语音和大模型技术；可以应用在游戏领域，让“头号玩家游戏”走进现实！业务、技术亮点：DECA人脸重建算法的泊松分布及单应变换解决了3D人脸重建过程中贴图不准确的问题；通过摄像头捕捉用户面部表情，使用MediaPipe检测面部特征点和混合形状(blendshapes)实现表情参数提取，并将将检测到的表情参数应用到3D面部模型上实现表情实时驱动；最终实现了40帧率的3D面部表情的实时渲染，渲染质量和速度达到了业内顶尖水平，助力学生们实现更高薪资的突破。

　　这些新、热项目及工单涵盖了制造业、医疗、教育、金融多个行业及管理系统相关的重要技术和任务，通过参与这些任务，学生可以展示他们在图像、文本、语音、视频等多模态资源的预处理、嵌入式设备调试及开发、3D人脸重建、大模型、智能体领域等方面的算法理论及工程开发能力。学生通过这些项目可以获得宝贵的项目经验，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和维护等各个环节，并培养学生们独立解决问题的能力，这种实践经验在求职过程中是非常宝贵和受雇主欢迎的。这些项目及工单不仅提升了学生的技术水平，还培养了他们的项目管理、团队合作和创新能力，打造学生成为具备软件设计、专业技术、工程优化、项目讲解、前瞻创新五边形能力的卓越工程师，持续不断的实现高薪就业。

　　八维职业学校保证实训质量的过程监督，每日早上7:30分学生进班级进行晨读。研究院每周都要对学生周项目及工单开发情况进行项目答辩和验收。及时发现问题查漏补缺。正是有新、热项目的加持，有项目经理和学生这样的拼搏付出，才有一名学生6天斩获11个offer的“甜蜜烦恼”成就学子梦想。

（图片来源于微信公众号）

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　　人工智能专业2025年薪资全面突破，其中NLP班级平均薪资突破19000元，CV班级平均薪资突破20000元，月度考核班级全部实现提前考核。

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