复合型人才需求激增,职业教育迎难而上
在工业4.0与智能制造的背景下,工业互联网与大数据技术正驱动产业升级,对复合型人才的需求日益迫切。此时,职业教育凭借着灵活性与需求导向积极布局新赛道。
工业互联网进入规模化发展新阶段
今年以来,中国在工业互联网创新方面取得了显著进展,政策支持与实际部署并进,旨在加速各行业的数字化转型,进而推动经济高质量发展。工信部近期部署了49项重点任务,着重于工业互联网与人工智能的融合,探索新发展模式。
在助力工业企业安全生产、降本增效、节能减排等诸多方面,工业互联网都发挥着不可替代的显著优势。因此,通过工业互联网提升企业运营效率和综合竞争力,已成为越来越多政府部门及国内企业的共同选择,与这种需求相适应的工业互联网将成为未来制造业的标配。
在技术方面,大数据、人工智能、5G等先进技术的升级迭代推动了工业互联网的进一步发展。其中,数据作为工业互联网的核心要素,遍布在设计、研发、制造、供应链、销售、服务等各个环节,大数据的支持有利于工业互联网高效提取有价值的信息,优化生产流程,完善服务体系。
工业互联网将人工智能、云计算和大数据分析相结合,通过对多场景物理世界的数字化映射,对工业设备状态采集的数据分析,以优化生产流程和进行主动预测性维护,从而提高单位生产效率,拓展应用场景,促进整个产业体系转型升级。
工业互联网技术壁垒
产业规模大、覆盖范围广是目前我国工业互联网的发展特点。根据工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国介绍,当前,我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。赵志国指出,从产业规模来看,预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看,工业互联网融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类。
工业互联网作为制造业数字化转型的关键驱动力,它不仅加速了物理资产与数字信息的融合,更重塑了整个产业链条,推动制造业向更高效、更智能的方向迈进。它集成了物联网、云计算、传感器技术、网络安全、大数据等多种前沿科技,形成了一个复杂而紧密的生态系统。这一系统不仅能够实现设备间的互联互通,还能通过数据分析优化生产流程,提升效率,减少浪费,为制造业带来了前所未有的机遇。
然而,工业互联网的构建与运营并非易事。由于工业互联网行业属于技术密集型产业,涉及物联网、云计算、传感器、网络安全、大数据等多领域技术,行业具有较高的技术壁垒。例如,数据安全与隐私方面,工业互联网必须应对来自外部的网络攻击和内部的数据泄漏风险;数据质量保证上,实时处理和分析大量异构数据要求高度精准的数据治理;而增强数据分析能力,则意味着需要开发先进的算法来挖掘数据中的潜在价值。这需要人才拥有较强的技术积累及丰富的实践经验,这对人才技能提出了更高要求。
技能人才是解决技术壁垒的关键。面对工业互联网带来的技术挑战,企业对于技能人才的需求达到了前所未有的高度。据中国工业互联网研究院预测,到2025年,相关领域人才缺口将达到254万人,构建高素质数字人才队伍迫在眉睫。这一巨大的人才缺口凸显了工业互联网行业的人才危机,迫切需要教育体系、企业和政府协同合作,加快培养和吸引具备跨学科知识的复合型人才。
传统制造业岗位正在向数字化、智能化转型,这意味着员工不仅需要掌握基本的机械操作技能,还要具备数据分析、软件开发、网络安全管理等复合型技能。例如,数据分析师能够从海量数据中提取有价值的信息,为生产决策提供依据;软件工程师则负责开发和维护工业互联网平台,确保系统的稳定运行;网络安全专家则专注于构建安全防护体系,保障企业信息安全等。
八维教育专业助力
针对工业互联网中大数据领域对跨学科知识与复合技能的需求,许多人正在通过职业教育途径,快速积累实际项目经验,加速职业起步。
八维教育大数据专业聚焦于培养具备Java高级软件工程、项目架构及大数据开发等技能的“新工科”人才,满足企业对高技能复合型人才的渴求。
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工业互联网的发展,离不开技术创新与人才培育的双轮驱动。只有当技术的边界不断拓展,人才的能力不断提升,这一行业才能真正实现质的飞跃,引领全球制造业走向智能化的新时代。
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