学科介绍
人工智能技术引领数字经济未来,国家发布《新一代人工智能发展规划》,把发展人工智能产业上升为国家发展战略。人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是学校重点建设专业之一,八维人工智能专业秉承“厚基础、强专业、宽领域、重应用”的人才培养理念;不断强化教学,持续优化、迭代、升级,在夯实教育的基础上,精抓过程管理,严把学生技术能力,培养“实基础、强能力、能创新、高素质”一岗可抵多岗用的骨干型人工智能人才。
两大技术方向:自然语言处理方向NLP和计算机视觉方向CV
自然语言处理是让计算机能够理解、处理和生成人类语言等任务的人工智能方向,让机器拥有听、说、读、写、译及决策等能力。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,摄像头是“眼睛”,计算机是“大脑”,它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息。
职称:高级讲师;精通技术: 上海交大计算机博士;原智齿科技首席科学家;原美国路易斯安那泽维尔大学计算科学家;原阿里巴巴搜索研发专家 ;原雅虎中国新闻搜索技术负责人
职称:AI算法讲师;精通技术: 机器学习;工作经验:清华大学博士;博士生导师、算法研发组组长;工作时间: 30年
清华大学博士后;从事人工智能13年;项目经验:双目视觉系统,数字影像篡改鉴定软件、基于超声心动图的心机运动定量分析系统研究、糖尿病
北理工博士、从事人工智能7年,项目经验:智慧医生系统、工业4.0制造企业的生产管理系统及高级排成计划APS软件系统,高散制造业MES项目
哈工大博士,从事人工智能16年,项目经验:在RIGOL频谱仪+液相色普的算法开发、在CYBEOROT预测性维护和工业项目质量检测、扬铭科技雷达和宽带信号的检测项目等
腾讯携数字人产品亮相八维共商校企合作事宜,满足人工智能专业学生们的学习需求,从立项到结项学生全程参与,为学生将来就业提供有力支持。
与企业共同研发项目,提高人工智能专业的科研能力,同时助力学生毕业后直接输送企业,为学生就业保驾护航。
深化产教融合,带领同学们走进世界五百强联想企业!通过“智能”+场景的一线、深度研学,为学生进入实训阶段实施该类项目打好基础,更为学生能够进入大厂的智能化项目团队铺设基石!
教学优势
根据工信部数据,当前我国AI产业内人才缺口达30万。其中,算法研究岗和应用开发岗缺口最大,人才市场长期处于供不应求的局面,供需比分别为0.13和0.17。这两个岗位的薪资也相当高,根据招聘平台数据显示,算法研究岗位和应用开发岗的薪资均已过万。
如此高薪的工作为什么就业人数却寥寥无几?究其原因还是在于这方面的人才储备量远不及需求量,加上培养人才所需时间较长,这才导致了岗位薪资高却仍是无人问津的局面。因此,国家需要加紧培养人工智能技术人才,提升人才储备量以满足企业需求。
那么如何培养符合国家和企业需求的人才呢?如何让学生能够胜任工作岗位的要求呢?
优势一 强大师资力量
在师资配备上,人工智能专业的教师团队80%由博士和硕士组成,他们来自高校或名企,都有着多年的企业研发经验。项目经理与核心讲师均有8年以上人工智能职业经验、专业技术精湛,教学紧贴当前人工智能技术潮流落地产品,无缝对接社会热岗位。
优势二 真实实训项目
八维人工智能专业授课以应用于实践的真实案例为突破口,通过专业实战项目的演练,打造学生“硬实力”。这些企业级案例,让学生在具体的场景中更高效地吸收理解知识,在实践中强化知识技能,同时让学生更加快速地和企业进行接轨,适应就业后的社会节奏。让学生在算法核心、行业应用、基础工具应用等能力上,达到进入企业直接上手工作的熟练水平。
优势三 企业技术认证
八维人工智能专业与多家知名互联网企业保持着紧密的合作关系,讲师会指导学生在校期间,考取百度初、中高级工程师认证。有了高含金量的技能认证的加持,学生就业就更加硬气。当下有为,未来可期,是人工智能的发展前景。当你踏入这条黄金赛道时,就遥遥领先于同龄人了。
就业方向
八维人工智能专业学生毕业后可以胜任自然语言处理工程师、图像算法工程师、图像处理工程师、数据挖掘工程师、数据分析工程师等岗位。更有含金量的是,八维与多家知名企业保持着紧密的合作关系,学生在校可以考取百度初、中高级工程师认证,有了专业技能认证的加持,学生就业就更加硬气了。来八维学习人工智能专业,抓住改变命运的机会,掌握职场发展的主动权,我们一样可以年少有为,前途不可限量!
人工智能课程体系
欲搏精彩人生,必学人工智能
方向:人工智能
阶段:专业4
课程名称:《机器人学习1》
项目一:乳腺癌预测项目
方向:人工智能
阶段:专业5
课程名称:《机器人学习2》
项目二:事故生存预测项目
方向:人工智能
阶段:专高1
课程名称:《深度学习》
项目三:社交媒体情感分析项目
方向:人工智能NLP
阶段:专业2-3
课程名称:《FAQ问答系统》《rasa对话机器人》
项目四:聊天机器人
方向:人工智能CV
阶段:专业2-3
课程名称:《数字图像处理基础》《目标分类》
项目五:机器人视觉辨识系统
方向:人工智能NLP
阶段:专业4-5
课程名称:《nlp算法优化》《文本生成与大语言模型》
项目六:AIGC之文本内容生成
方向:人工智能cv
阶段:专业4-5
课程名称:《目标检测》《语义分割》
项目七:自动驾驶视觉感知系统
方向:人工智能NLP
阶段:专业6-实训2
项目八:数字人
项目九:对话机器人+LLM
项目十:基于大模型实现RAG
方向:人工智能cv
阶段:专业6-实训2
项目十一:OCR文本识别
项目十二:智能交通路口管理
项目十三:多模型大模型
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