零基础学习Python编程需要避免的误区

　　随着人工智能时代的到来，Python编程语言也随之火爆起来，成为最近几年热门的编程语言之一。也有越来越多的人想去学习Python编程，但是在学习时难免会走进一些误区，那么我们在学习Python编程时如何能避免误区呢？今天八维职业学校就和大家一起来看看。

　　1、爬虫不适合入门。都说爬虫很有趣，但是不适合入门，初学者上来最好先不要碰.

　　Python编程再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，不建议初学者上来就学爬虫的，举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式。

　　有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练，就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功;运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield，大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了。

　　有的同学可能会反对，如果你有3~5年的编程基础，比如你有C++、Java、Perl这样的语言基础，这样的同学建议你学1个月，就可以去实战练习了。

　　但是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。急功近利，轻的，遇到问题会很苦恼，重的，可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话，有的干脆不学了。

　　2、欲速则不达。其实学语言跟练武一样的，你拿到本九阴真经，非常兴奋，哇绝世武功，上来就练，不仅功力不会长进而且会内伤。

　　万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，不要贪心，先把马步扎稳，根基打牢了。

　　而且除了语言招式还需要学数据结构和算法，要不然你写不出什么像样的代码，碰到复杂的问题，你连基本的算法不会，试问你如何抽象问题，如何建模都不会，更可况数据分析还需要一定的统计学，微积分，线性代数等基础的知识。

　　一个时间段就学一种东西,每个人的时间和精力都是有限的，你往空中同时扔3个球，看看你能接住几个，通常贪心想接2个的，最后一个都没有接到，如果你就盯着一个球，肯定会接到的。

　　欲速则不达，莫要贪心，有一本书"笨办法学Python编程"，我觉得这个书名一语中的，学语言绝对不是一日之功，一定要勤学苦练，而且要反复练习，你把基础学扎实了，学爬虫也好，学数据分析也好，犹如九阳神功护体，学这些招式都是很快的。