2023AI人工智能专业技术学什么编程语言好一些？

　　今天的AI人工智能专业技术程序员应该掌握多种编程语言，因为人工智能专业涉及的知识结构相对复杂，是一个典型的跨学科领域，涉及多方面学科等内容，而编程语言是人工智能专业开发项目的支柱，因为它们可以帮助软件开发人员创建创新的人工智能解决方案，而无需学习专业人士用来相互交流的高度专业化的语言，今天就来分享下AI人工智能专业技术需要学什么编程语言。

　　1.Python

　　Python非常适合人工智能专业，因为它具有强大的数据科学和机器学习的能力。它的计算优雅性和可读性使其成为数据科学家的首选，他们可以使用它来分析甚至大量复杂的数据集，而不必担心计算速度。

　　2.R

　　R是一种开源编程语言，支持统计分析和科学计算。R编程语言证明有助于生成交互式图形和其他高级可视化。它的设计可以处理所有类型的数据分析，从简单的线性回归到复杂的3D模拟。任何人都可以使用R。

　　3.Java

　　Java被认为是当今最受欢迎的编程语言之一。凭借其面向对象的特性，Java可以让用户毫不费力地快速完成任务；由于Java对并发的内置支持，因此很容易在Java中使用单线程和多线程功能。用户可以将许多编程语言(例如Rubyon Rails、Python和Node.js)与Java结合使用，因为它们都提供了与之配合使用的综合框架。

　　4.LISP

　　LISP最初创建于1958年，是一种函数式编程语言，这意味着其中的一切都是一个表达式。换句话说，每一行代码都做某事。一开始听起来可能有点复杂，但是因为可以编写一个函数实现想做的任何事情，所以理解和构建LISP语法要比从头开始学习一门全新的语言更简单。

　　5.Prolog

　　Prolog是一种声明式编程语言，可以在其中描述要实现的目标而不是如何实现。在Prolog中，知识由事实和规则表示。事实是关于对象的陈述，例如Jim有两个孩子或最喜欢的数字是8。规则描述了用户何时可以从现有事实推断出新事实，例如，如果一个人有多个孩子，则此人有两个以上孩子。这是一种人工智能专业方法，可以让程序员在算法上花费更少的时间，而将更多的时间花在思考目标上。

　　6.C++

　　C++是一种流行的通用编程语言。它是一种高级语言，由贝尔实验室的Bjarne  Stroustrup领导的计算机科学家团队开发。它可以在Windows、Linux、MacOSX操作系统以及智能手机和平板电脑等移动设备上运行。C++已被用于开发游戏、应用程序和图形程序。

　　7.Haskell

　　Haskell是一种纯粹基于函数的语言，这意味着所有表达式都被评估为只产生一个值。由于它没有变量，Haskell大量依赖递归来创建其代码，但有一些可变类型，特别是列表和数组。

　　8.JavaScript

　　JavaScript是一种广泛使用的编程语言，对人工智能专业至关重要，可以帮助用户构建从聊天机器人到计算机视觉的所有内容。由于其灵活性和深厚的开发人员社区，JavaScript已经迅速成为人工智能专业最受欢迎的语言之一。

　　9.Julia

　　人工智能专业是一个热门的研究领域，而Julia可以很好地利用这一兴趣，它几乎可以在任何操作系统上运行。它也非常容易学习，使用了许多已经知道的常见编码概念，比如循环和条件语句。

　　总之，AI人工智能专业技术程序员可以使用多种编程语言来开发人工智能，熟练掌握一款最适合的编程语言，可以帮助AI人工智能专业技术程序员在职场中游刃有余。